一句话说明
TrendRadar 就像一个「AI 私人编辑」——它每天帮你盯着微博、抖音、知乎等 35+ 个平台的热搜,只把你关心的内容筛选出来,一键推到你的微信/钉钉/飞书上。你不用再一个个 App 去刷,打开聊天窗口就能看完当天最重要的新闻。
这是什么?
想象你订了一份「私人报纸」:
- ❌ 传统方式:每天买 35 份报纸,每份翻一遍,信息量爆炸但真正想看的只有 3 条
- ✅ TrendRadar:一个编辑帮你盯着这 35 份报纸,只剪下你感兴趣的那几条,装进信封送到你桌上
项目基本信息
| 项目 | 信息 |
|---|---|
| 名称 | TrendRadar(趋势雷达) |
| GitHub | https://github.com/sansan0/TrendRadar |
| Star | 59.3k+ |
| 许可证 | GPL-3.0 |
| 当前版本 | v6.9.1(主程序)/ MCP v4.1.0 |
核心能力
1. 全网热点聚合
默认监控 11 个平台:微博、抖音、知乎、B站热搜、今日头条、百度热搜、华尔街见闻、财联社、澎湃新闻、凤凰网、贴吧。基于 newsnow 数据源,可扩展到 35+ 个平台。
2. 三种智能推送模式
| 模式 | 工作方式 | 适合谁 |
|---|---|---|
| daily(当日汇总) | 推送当天所有匹配新闻 | 管理者/普通人 |
| current(当前榜单) | 推送当前榜单上的匹配新闻 | 自媒体/创作者 |
| incremental(增量监控) | 只推新增的,绝不重复 | 投资者/交易员 |
3. 精准关键词筛选
6 种筛选语法:
- 普通词:基础匹配,包含任一即捕获
+词汇:必须词,必须同时包含!词汇:过滤词,排除干扰@数字:数量限制/pattern/:正则表达式=文本:备注显示名称
4. AI 分析简报(v5.0.0+)
让 AI 先读完所有新闻,生成一份深度分析报告,包含:
- 核心热点态势——今天最热门的几个话题
- 舆论风向争议——有争议的观点和讨论
- 异动与弱信号——还没上热搜但值得关注的信息
- 研判策略建议——基于以上分析的行动建议
支持 100+ AI 提供商(DeepSeek、OpenAI、Gemini、Claude、Ollama 本地等)。
5. MCP 对话分析(v3.0.0+)
基于 MCP 协议,可以在 Claude Desktop、Cherry Studio 等 AI 客户端里直接和 TrendRadar 对话分析,支持 21+ 种智能分析工具。
安装部署
方案一:GitHub Actions(30秒部署)
- Fork 仓库
- 配置 Secrets(WEWORK_WEBHOOK_URL 等)
- 手动运行一次 workflow 测试
- ⚠️ 每 7 天需要「签到」一次续期
方案二:Docker 部署(推荐)
# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/sansan0/TrendRadar.git
cd TrendRadar
# 2. 配置推送渠道和关键词
nano docker/.env
nano config/frequency_words.txt
# 3. 启动
docker compose up -d
# 4. 查看状态
docker exec -it trendradar python manage.py status
推送渠道
支持 9+ 渠道:企业微信、个人微信、飞书、钉钉、Telegram、邮件、ntfy、Bark、Slack。
企业微信配置最简单:进入群聊 → 消息推送 → 添加机器人 → 复制 Webhook 地址 → 配置到 WEWORK_WEBHOOK_URL。
关键链接
- 📦 GitHub 仓库:https://github.com/sansan0/TrendRadar
- 🎛️ 在线配置编辑器:https://sansan0.github.io/TrendRadar/
- 🐳 Docker 镜像:wantcat/trendradar
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